Fechas: 18 a 29 de junio del 2018

Lugar: Laboratorio de Alta Especialidad en Ingeniería Estadística (CIMAT-AGS)
            Calzada de la plenitud No. 103
            Fracc. José Vasconcelos
            Aguascalientes, Ags.
         

Mini-talleres

MT1: Dr. Ricardo Pérez-Rodríguez (CONACYT-CIMAT) (10 horas)
“Programación de producción usando C++”

Resumen: se desarrolla una rutina en C++ para lectura de archivo que contiene información de trabajos y sus correspondientes operaciones a ser procesados dentro de diferentes máquinas. Cada trabajo contiene una ruta de fabricación distinta, conocido esta configuración como jobshop. Posteriormente se determina el tiempo de culminación de todos los trabajos dado una secuencia de producción específica apoyándose de un gráfico de Gantt para posteriormente calcular el tiempo mencionado en C++. Los participantes discutirán cual debería ser la secuencia que mejor conviene a fin de reducir el tiempo de culminación. Es importante comprender programación en C ó C++

MT2: Dr. Jorge Raúl Pérez Gallardo (CONACYT-CIMAT) (4 horas)
“El razonamiento estadístico para la toma de decisiones”

Resumen: Todos los días no enfrentamos constantemente a decisiones. Para tomar decisiones es necesario definir alternativas y buscar información relevante que debe ser estructurada. A menudo, esta información es numérica y el decisior debe de pensar en una manera de condensarla y estudiarla. Además, en ocasiones existen escasa información y el decisor debe encontrar estrategias para darse un panorama de la situación.
El análisis estadístico permite condensar y analizar la información y cómo trabajar con información incompleta para realizar pruebas y hacer predicciones. En este taller el participante aplicará técnicas estadísticas en una forma sistemática demostrando la relevancia que tienen en el proceso de toma de decisiones en cualquier organización.

MT3: Dr. Jonás Velasco Álvarez (CONACYT-CIMAT) (4 horas)
“Modelación y Optimización con R”

Resumen: La optimización, o bien, también conocida como optimización matemática, programación matemática u optimización numérica, se puede describir como la ciencia de encontrar la mejor solución, óptima o sub-óptima, a un problema que se define de manera matemática a través de un modelo. Los modelos representan la estructura general de algún sistema, proceso o actividad que ocurren en el mundo real. 
En este curso, el alumno conocerá y comprenderá los conceptos teóricos básicos de la programación matemática, así como también la formulación general de los problemas de optimización y su representación gráfica. El enfoque del curso será aplicar los conocimientos teóricos aprendidos en el entorno de programación de R. 

MT4: Esp en ME Ivan Coss Salazar (CIMAT) (4 horas)
“Control Estadístico en MINITAB”

MT5: Dra. Lili Guadarrama Bustos (CONACYT-CIMAT) (4 horas)
“Diseño de Experimentos”

Resumen: En este taller estudiaremos las ventajas que ofrece el trabajar con diseños de experimentos de dos o más factores en procesos de manufactura para determinar los parámetros óptimos de operación. Las actividades se desarrollarán en el paquete computacional Excel.

MT6: Dr. Néstor Miguel Cid García (CONACYT-Centro Geo) (6 horas)
“Introducción al Modelado en GAMS”

Resumen: En este curso el alumno aprenderá a resolver problemas de optimización utilizando el programa de modelado GAMS (General Algebraic Modeling System). GAMS es un sistema de modelado de alto nivel para programación matemática y optimización que combina el lenguaje del álgebra matemática con los conceptos de programación tradicionales para describir y resolver problemas de optimización de manera eficiente. GAMS ha sido diseñado para aplicaciones complejas de modelado a gran escala, y para permitir construir modelos grandes que sean fáciles de mantener y que se pueden adaptar rápidamente a nuevas situaciones. Una de las ventajas que ofrece este software es que su interfaz permite a los usuarios formular los modelos matemáticos en una manera muy similar a su notación algebraica. GAMS está específicamente diseñado para modelar problemas de optimización enteros lineales, no lineales y mixtos.

CONFERENCIAS

C1: Dra. Ma Loecelia Guadalupe Ruvalcaba Sánchez (CONACYT-Centro Geo)
“Título Pendiente”

C2: Dr. Carlos Antonio Pineda Arellano (CONACYT-CIO)
“Título Pendiente”

C3: Dr. Jorge Domínguez y Domínguez (CIMAT)
“Título Pendiente”